Описание должности
- Общение с заказчиком (внутренним заказчиком), общение с архитектором данных, аналитиками данных, программистами
- Сбор структурированных и неструктурированных данных, подготовка данных
- Анализ данных, машинное обучение, преобразование данных, прогнозное моделирование, визуализация данных, интеллектуальный анализ текста, NLP
- Проектирование и разработка нового решения (R, Python)
- Отслеживайте новые тенденции данных
- Внедрение новых решений и методов в области Data Science
Для компаний - обретите уверенность в принятии решения по зарплате
Честно устанавливайте зарплату своим сотрудникам. В этом вам поможет подробный отчет о заработной плате. У вас всегда под рукой будут актуальные данные о заработной плате.
Наиболее распространенный карьерный путь работника
На рисунке показано, как сотрудники чаще всего продвигаются по карьерной лестнице. Нажмите на название должности, чтобы получить подробную информацию о зарплате.
Позиция Специалист по данным - Информационные технологии (IT) на рынке труда
Среди всех позиций
эта работа по зарплате на
Представительство женщин в положении
Средний возраст респондента в должности
549. место
Школьный завхоз
Образование, Наука, Исследования
64 - 153 EUR
51. место
Менеджер по рискам
Mенеджмент
242 - 798 EUR
50. место
Специалист по данным
Информационные технологии (IT)
174 - 899 EUR
49. место
Программист Python
Информационные технологии (IT)
150 - 950 EUR
1. место
Финансовый директор
Mенеджмент
185 - 1 972 EUR
Этот диапазон зарплат слишком велик?
Узнать среднюю зарплату в вашем регионе вы можете заполнив небольшую анкету
Сравните свою заработную плату с другимиПолучите подробную информацию о зарплатах в вашей стране
Pro
Отчет о зарплате для компании
118 EUR*
* вкл. НДС / 98 EUR вкл. НДС
Заказать анализ- Заработная плата по должности*, региону, образованию, практике, размеру бизнеса
- Общая заработная плата и ее составляющие* (переменный компонент, комиссии, вознаграждения)
- Распределение респондента по зарплате
- Диапазон заработной платы, выраженный в 1-м дециле, 1-м квартиле, медиане, 3-м квартиле, 9-м дециле и средней заработной плате.
- Подробная разбивка всех предоставленных отслеживаемых нефинансовых выгод*
- Анализ финансовой выгоды* * доступно при использовании регрессионной модели
